文|新京智库访谈员 肖隆平
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新冠肺炎疫情发生后，人们去火车站、机场等公共场所需求进行体温检测。从开端用测温枪单个检测到现在的通过式（一扇“门”样的）红外测温。短期内，体温检测阅历了从不智能到智能的改变。
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“这都是由于有人工智能（下称“AI”）在处理的作用”，南开大学原校长、新一代人工智能开展战略研究院履行院长龚克对新京智库表明。隔着几米的间隔，辨认出人的脑门部位进行勘探，不会由于有人吃着冰棍或拿着冰水影响丈量作用。
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南开大学原校长、新一代人工智能开展战略研究院履行院长龚克。拍摄 新京报 肖隆平
2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能开展规划》（下称“规划”），提出我国新一代人工智能开展分三步走的战略方针。其间，榜首步的方针是到2020年，我国“人工智能工业竞赛力进入国际榜首方阵。开端建成人工智能技能标准、服务无忧无虑和工业生态链，培育若干全球抢先的人工智能骨干企业，人工智能中心工业规划超越1500亿元，带动相关工业规划超越1万亿元”。龚克表明，我国毫无疑问现已在榜首方阵，在推进AI运用迅速开展的多种要素中，方针功效仅仅其间之一，更为重要的是需求牵引。比方，新冠疫情为AI运用意外创造了刚性需求，从全球来说，AI、大数据、区块链等技能运用都在加速。
在我国AI开展规划方针榜首步完成之际，龚克表明，“现在是需求总结回忆一下的时分了。”那么，这几年来我国的AI运用发生了哪些改变，取得了什么作用？现状怎样？还面对哪些应战？6月7日，新京智库专访了龚克。
新冠疫情意外推进了AI开展
新京智库：现已接连在天津举办了五届的国际智能大会成为反映AI开展的一个窗口。这五年来，你觉得有哪些改变？
龚克：在说“变”之前，我想先着重一下国际智能大会的一个“不变”的特色，便是重运用，这个国际智能大会不是给专家办的学术性会议。一同，咱们看到，AI运用的面“变”得越来越宽，在大会上展现的范畴越来越多元；评论的论题“变”得越来越丰厚，比方AI办理、AI社会特点、AI运用协助弱势群体的问题等，逐年引进到国际智能大会，这些都是实践运用中需求注重的问题。第四届是2020年举办的，由于遇到疫情，大会突出了AI在医疗健康中的运用等相关论题。
资料图。图片来历：Unsplash
本年的大会也有一些亮点，比方小米、科大讯飞等为残障人士开辟的AI事务，不只协助他们了解和了解国际、改善日子质量，并且开辟了视障人士的“语义标示师”工作途径。再如AI推进扶贫，上一年国际智能大会就着重了这个论题以助力脱贫攻坚战。本年，咱们战略研究院在陈述里介绍到，针对2019年末没有脱贫的52个县的查询显现，一大批新增的工作岗位便是在AI、大数据运用场景下所发生的。在68万网上工作人员中，比率最大的是直播销售员，他们不只把当地的农副产品推销出去，并且也取得了工作，这些工作的技能也是从网上学习的。
新京智库：那是不是可以说，这几年来AI开展最大的亮点仍是在运用层面的开花作用？
龚克：应该可以这么说。《规划》提出的榜首步方针中所包含的“进入国际榜首方阵”，我觉得咱们肯定是做到了，特别是在运用方面。在技能运用中，算法得到优化，其间不乏改善立异，也呈现了底层的算法的立异，一些改善的算法被嵌入到自主研发制作出来的硬件之中。AI企业广泛散布在20个运用范畴，其间企业技能集成与计划，才智商业与零售两个运用范畴的企业数占比最高，分别为17.2%和10.31%（数据来自我国新一代人工智能开展战略研究院发布的《我国新一代人工智能科技工业开展陈述2021》）。智能机器人、智能硬件、科技金融、才智医疗和智能制作范畴企业数占比相对较高。
新京智库：现在咱们国家有没有哪家企业称得上是AI范畴的龙头企业？
龚克：有的，比方百度在常识图谱、智能查找、自动驾驶等方面，阿里巴巴在城市大脑、智能云服务上，腾讯在智能医学影像、智能导游上，华为在智能软硬件方面，还有科大讯飞、商汤科技等企业，都可称是全球的领军企业。依据咱们研究院接连4年关于智能工业的查询，咱们更倾向于运用“渠道”企业或新式渠道的概念，以愈加凸显这一批企业在整个智能工业开展生态中的“赋能”作用。一同也要看到，咱们依然有不小的间隔。比方BAT（即百度、阿里巴巴和腾讯）都构成了非常大的渠道，可是比起谷歌、亚马逊等，仍是有不小间隔。
新京智库：2020年疫情后，你表明AI运用有很大的开展。这些是否可以归结为2016年以来相关方针出台后推进的作用？
龚克：毫无疑问，各级政府的方针发挥了重要推进作用，但方针仅仅一方面。2020年新冠疫情发生后，给AI运用创造了刚需。在疫情影响下，由于要阻隔，又要复产、复学、复市，这就为网上各类智能工具的运用创造了需求。从全球来看，AI运用都在加速开展。
新京智库：咱们说2003年的“非典”意外推进了网络经济的开展，是否可以说新冠疫情意外推进了AI的大力开展？
龚克：人工智能、大数据，包含第5代移动通讯（5G），在许多当地都在加速布置的脚步。这都跟疫情有关，由于需求被创造出来了。2003年，其时的网络带宽窄、网速比较慢且普及率也不行高，但由于“非典”的发生，对宽带、对普及率的要求，一下就提高了，促进了互联网的开展。
新冠疫情发生后，要异地上课的问题一会儿提出来了，比方在北京、天津的大学，他们的学生有一部分在校内，但还有许多学生或许在湖北等省区，有大城市也有村庄，还有的在国外，有发达国家也有开展我国家，面对间隔和时延不同、传输的带宽和负荷不平等许多问题，要确保信息（视频、语音等）的双向传输以完成讲堂互动，这些都需求满足强的后台技能支撑，这就为智能技能带来了需求。又如，线上会议无忧无虑如腾讯会议在这期间快速地更新了几个版别，都是刚性运用牵引的作用。在线教育、在线会议曩昔推进了好多年，成效不尽善尽美，现在一会儿就推行开了，取得了社会的遍及承受。
新京智库：你三年前曾表达期望AI走一条“务实为人”的开展之道。现在回头来看，你觉得自己的期望有没有完成？
龚克：我觉得现在就走在这条路上。其时我为什么特别着重“务实”，是由于怕AI开展呈现泡沫，忧虑“方针利好”构成盲目上马、出资过热，编个故事就或许融到一笔出资。现在看来，不能说一点泡沫没有，可是不严峻。我国AI的开展基本是踏踏实实地在运用中往前走，在一步步处理运用问题的进程中“务实”地开展。
但也有些缺少。比方，咱们国家提出了人工智能办理的八项原则，上一年在上海国际人工智能大会上发布了“协同执行人工智能办理原则的举动建议”，可是这些原则的“落地”还不行。要使用算法和相应技能协助这些原则“落地”到产品和服务中，协助用户进行查验、做出判别，协助用户防护对隐私数据的盗取，树立独立、牢靠、公正、通明的无忧无虑安全测评、数据质量测评、算法公正性测评等，这方面开展得还很不行。
“咱们也会有原始立异技能产品”
新京智库：我国AI运用的广度和深度总体上比欧美等发达国家更深、更广，但从根底理论原创模型等推翻型、阶跃型技能依然缺少引领才能，乃至，推翻型、阶跃型技能几成寡头独占的格式。你以为咱们该怎样在这一层面上打破追逐？
龚克：简略来说，以机器学习用得最多的深度神经网络为例，将深度学习与详细运用场景相结合的运用，是一个通用技能的专用化进程。在这个进程中，咱们有许多自己的改善、创造，可是最原始的深度神经网络根底算法，不是咱们创造的。从全体上说，咱们的改善型立异较多而原始性立异少，反映了我国科技立异的总体水平和在整个立异链上的方位。
不过，咱们不要把运用立异和原始立异敌对起来。在咱们今日所在的开展阶段上和开展环境中，要下决心加强原始性立异。现在中心发布的相关文件中现已把根底研究放在榜首位了，但咱们根底研究的投入占比依然不行高，但我信任，不会一向这样。在本年“两会”上，李克强总理提出“要堵塞科技强国，提高科技立异才能，有必要打牢根底研究和运用根底研究这个根基。”我对我国研发出越来越多的原始立异技能这一远景并不失望。可是，有必要留意避免和战胜在根底研究上的两种错误倾向，一是由于剧烈意识到咱们现在还有许多技能依靠于别人的“卡脖子”问题，然后发生在根底研究、原始立异上的烦躁和浮躁，这是要不得的，越是根底研究越要厚积薄发，越要厚实谨慎，欲速则不达；二是将根底研究与运用开发镇定自若开来敌对起来，其实运用牵引的科学立异越来越成为新科技革新的首要驱动力气，注重运用自身不是问题，问题在于能不能从运用中提炼出科学问题激起原始立异，咱们应该探究我国特色的运用牵引原创的路途，当然绝不能急于求成。
新京智库：咱们国家商场大，AI也有许多场景的成功运用，这是不是是咱们的优势？
龚克：无疑这是咱们的优势。咱们商场大、工业完全，这是许多规划较小的国家难以做到的。并且数字技能（包含AI）自身具有跨职业的特点，所以咱们比较完全的工业无忧无虑，为AI的开展供给了非常好的条件。
现在的问题是，由于长时间构成的分业办理和职业壁垒，依然存在比较严峻的“数据孤岛”问题，不同职业间、不同部分间，数据不能彼此融通，这是一大妨碍。所以，跟着AI的开展，为习惯AI新的出产力，咱们相应的出产联系还要进一步深化变革，让商场在包含数据、算法、算力等资源的装备上发挥决定性作用，一同更好发挥政府在统一标准、合规监管、确保安全公正等方面的作用。
新京智库：本轮AI开展很大程度与深度学习的理论打破有关，但现在来看，深度学习理论打破速度逐步放缓。一旦已有盈利开释完毕，你以为是否将导致AI从头堕入开展低谷？
龚克：我想任何一个事物的开展都不会是线性的，一路上总会有快速胀大期、相对老练期，然后在相对老练今后呈现新的瓶颈，发生新的打破。应该说，当下的AI得力于深度学习，深度学习得益于大数据和强壮的算力。可是，当时数据驱动的AI对数据的依靠，现已变成许多企业智能化的瓶颈。为此，一方面要加速企业数字化网络化的进程为智能化奠定根底，包含打破数据孤岛、标准数据标准、提高数据质量、促进数据敞开活动和保护数据安全等；另一方面，要开展数据和常识联合驱动的AI算法立异。我不敢说深度学习的盈利是不是快耗尽了，可是咱们在调研中的确看到一些新的算法立异在呈现，比方像清华大学施路平团队做的类脑算法和芯片，还有在语音与图画的多模态感知与认知等方面都呈现了可喜的开展。 不久前落幕的第五届国际智能大会上提出，人工智能正在构成多点打破的气势。
资料图。图片来历：Unsplash
现在有个盛行说法，叫作“内卷”。这个提法挺有意思，我觉得“内卷”是立异的敌对面，咱们在AI开展上也要避免拘于一格地“内卷”起来。在第五届国际智能大会上有一个重要观念，叫作“运用场景牵引立异”。这或许是AI立异开展的重要形式。新的广泛的运用场景，比方宽带移动互联的运用场景，牵动了许多立异技能，不只有微信、抖音这样的立异，更有安卓操作无忧无虑的立异，把Windows在桌面无忧无虑上的独占位置打破了。其间，安卓无忧无虑的敞开性是其取得成功的重要要素。机器学习的快速开展，便是在开源中完成的。可以说，新的广泛的运用场景驱动着“代替性”立异，这个也带有规矩性。新技能代替原有技能，不只发声在原有运用中，更多是在新的运用中。咱们等待跟着更多运用场景的呈现，特别是AI+5G/物联网+大数据+区块链的运用场景，能驱动更深化、更广泛的立异。
AI开展离不开全球协同
新京智库：你以为现在我国是否有其他算法理论可以代替、顶替或促进AI的开展？
龚克：现在咱们用得比较多的是TensorFlow、PyTouch等开源社区，国内运用许多根底算法都是从那里取得的，我国的开发者也在这些开源软件社区中做出活跃的立异奉献。一同，国内也牵头开发了AI的开源立异社区、开展立异生态，比方PaddlePaddle（飞桨）等，它们也是敞开的社区。
在当时杂乱的、充溢不确定性的国际环境下，发生了一种忧虑，便是这些注册在国外的开源社区会不会忽然卡咱们的脖子。对此，需求镇定应对、镇定调查，做出审慎的理性判别，不要自乱阵脚。至于有人建议现在起就与这些开源社区自动“脱钩”，这显然是要不得的自我关闭。咱们的确应该支撑自己的开源社区，削减关于单一社区的依靠性，但不要自动脱钩。融入全球立异网络不是空泛的，恐怕应该把国际首要开源社区包含咱们牵头的开源社区看作全球立异网络的一个部分。
咱们关于包含AI技能在内的全部国际文明先进作用，要持学习吸纳而不是回绝的情绪，并且要为国际文明开展、科技立异活跃做奉献，而不能自外于全球立异网络，搞起咱们的“逆全球化”。咱们唱的是“国际歌”，深信“英特纳雄耐尔（international）一定要完成”并为之斗争。
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所以，咱们对立在被迫脱钩中搞自动脱钩，人家还没跟你脱钩，自己先脱钩，这使不得。关于开源社区，咱们应该致力于保护、开展它的敞开性，保护全球协作的立异生态，其间也有咱们我国人的许多奉献，并且应该做出更多奉献，这种“你中有我，我中有你”的局势才是“人类命运一同体”的应有之义，这才是一个更好的开展状况。
总归，要掌握好科技自立自强和融入全球立异网络的联系，要做到如习近平总书记所说的那样，“越是面对交叉镇压，越不能搞自我关闭、自我阻隔，而是要施行愈加敞开容纳、互利同享的国际科技协作战略。”咱们把基点放在自立自强上的一同，要避免走入另一个误区，便是关起门来搞自我关闭、玩自嗨，这不契合科技立异规矩。
新京智库：从某种含义上说，AI是新时代的“核兵器”，各国的竞赛也很剧烈，但国际环境并不达观。你以为这将对我国AI开展发生什么影响？
龚克：这个问题与前面谈的全球立异生态是相关的。有必要看到2017年今后，全球格式呈现较大改变，国际协同协作的立异生态受到了极大损坏，现已有割裂开来的趋势。比方，在某国成立了一个新技能联盟，不只排挤我国企业，就连我国出资在美国注册的企业都不让参与。这种脱钩的趋势令人担忧。
方才咱们说技能立异是需求敞开的环境，所以咱们期望想方设法地融入国际立异无忧无虑中去，但首要要有一个全球立异无忧无虑。假如这个无忧无虑是四分五裂，或许底子没有，那也就谈不上融入。所以，咱们要保护这个无忧无虑，如习近平总书记屡次着重的，做国际次序的保护者，站在前史正确的一边，坚持做全球化的推进者，不搞逆全球化。
我觉得，在这个问题上，也要避免和战胜两种错误倾向。一种是以“融入”全球为由，心安理得地躺在别人的技能上、依靠别人；另一种则是以“自立”为由头，搞自我关闭。增强自主立异才能完成科技自立自强，这与融入国际立异无忧无虑并不矛盾。咱们国家现在的自主立异才能比变革敞开前增强了许多，这得益于我国的变革和敞开。所以，咱们现在不能关起“门”来。
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AI办理也需求全球协作。方才你说到核兵器，在大规划核兵器的试验方面，在外太空布置核兵器方面，相关国家不是技能上做不到，而是为人类全体利益考虑而不去做。AI也或许面对“兵器”化的问题，要有全球管控。又如超级AI要不要开展，怎样开展？在什么当地运用？这都需求咱们坐下来为人类一同利益考虑，一同拟定和遵守规矩。
关于AI办理，现在是欧洲推欧洲的规矩，美国推美国的规矩，有关集体、企业也提出了自己的标准，但要完成真实有用管控，需求全球一致。其实，你比较一下各方面提出的原则标准，包含欧美国家与我国提出的AI办理规矩，间隔并不很大，其间是有一致的。现在需求的是各方有政治志愿坐到一同，推出一同的原则，打破这种“各自为营”的局势。
“要有与AI相习惯的出产联系”
新京智库：我国的AI工业开展快速，可是“本钱隆冬”现已呈现，由于AI技能周期长，工业开展速度以及效益不及本钱商场的预期。你以为这是否将影响我国未来的全体开展？
龚克：我对本钱了解的不太多，从咱们这几年调研状况看，好像还不能说是“本钱隆冬”。大体的状况是，许多本钱还首要会集在消费范畴的智能运用。一同咱们也看到，向智能制作、向实体经济的出资也在有所增加，所以很难说现在是AI的本钱隆冬，至少咱们的调研没得出这样的定论。
从全球来说，AI开展的确阅历过几起几落，但要看到那是科研热潮的起落，那时还没有规划含义上的运用，也要看到有一批甘坐冷板凳科研人员的研究工作从未中断过，他们的锲而不舍总算完成了打破。本世纪第二个十年中，AI走出了试验室和论文，走进了出产、日子，这是前史性的转机。即便再呈现曲折，也与之前的景象不可同日而语。
新京智库：你以为我国的芯片工业是否有或许在未来成为限制AI开展的要素？
龚克：现在现已是了。最近芯片提价现已对包含AI在内的信息工业构成了很大的影响。AI在终端、在边际、在云上都要许多用到芯片，芯片是整个信息工业和运用的柱石，现在的供应链状况不容达观。
新京智库：你以为该怎样打破这个局势？
龚克：咱们国家在芯片工业现已做了多年布置，要破这个局，有必要要在加强芯片研发和出产才能方面继续尽力，一同要保护全球化商场。但这不是一蹴即至可以完成的，而是需求通过长时间的技能堆集，需求提高整个工业根底。
假如从规划才能上来说，咱们现已有了很大的前进，有些方面达到了国际先进水平，比方咱们我国公司规划出了若干AI芯片，但在规划工具软件上还有很大依靠性。在芯片制作才能上，也比曾经提高了许多，与国际先进水平在挨近。但在根底资料、要害预备、工具软件等方面有较大间隔和依靠性。
要在芯片上完成打破需求持之以恒的尽力。在这个问题上，既要只争朝夕，又不能急于求成，而要踏踏实实做。这不是靠喊标语，靠雄心勃勃就可以一会儿打破的根底性立异。
新京智库：近年来我国在AI教育人才的培育与储藏上呈现出哪些新特色？还需求留意哪些方面的投入？
龚克：2017年国务院发布《规划》后，教育部2018年4月发布了《高等学校人工智能立异举动计划》，现在有越来越多的高校开设了人工智能专业，信任通过一段时间，其作用会显现出来，人才队伍会逐步强大起来。
值得注重的是， AI是一个通用的为各行各业赋能的技能，开展AI的含义在于促进各行各业的智能化。所以AI人才的培育，是要着眼于培育可以习惯和推进经济社会智能化的大批人才，包含机械制作智能化，化工资料工程的智能化，土木建筑工程智能化，医疗卫生智能化，农业和食物出产智能化，动力出产输运和配用的智能化，交通运输智能化，金融等现代服务智能化以及社会办理智能化等， 各个方面都需求智能化人才。我感觉咱们的教育界对这个问题注重不行，仍是受限于传统工业化阶段的思想，把AI人才当作一个学科和专业的人才去培育，这与世所公认的人工智能的“跨界交融”特性是错位的。人工智能的教育需求立异，不只要跳出狭隘的“学科”“专业”的窠臼，并且要探究新的办法、新的形式。有个可喜的现象，是重庆、天津和上海等地在中小学开端开设了AI课程，AI走进了根底教育教材，走进了根底教育讲堂，但还面对缺少师资的问题，还要做教育方法的立异探究。
新京智库：你对我国AI未来开展有何期许？
龚克：咱们为什么这么注重AI？这可不是由于本钱的热捧，更不是赶时髦， 而是看到了AI是先进出产力。在这个含义上，我的期许是，咱们需求有与AI相习惯的出产联系，有能表现这个先进出产力开展要求的方针环境，让AI可以在实践运用中健康快速开展。
所谓健康开展，便是AI运用愈加高效、遍及，一同更安全、更牢靠。为此，不只要加强立异，还要深化变革，变革便是解放和开展出产力。
访谈员：肖隆平 修改：张笑缘 校正：刘军